chatGPT非常好，但是它的订阅价格也非常贵。我想用GPT-4.0,但是我的贫穷使我更加向往一种pay as you go的支付方式，于是我们今天就来搭建nextchat来通过api使用chatGPT

购买api

这里我选了v3家的api，大概2-2.5cny＝1usd，还算比较划算：V3 API - 提供稳定可靠的Openai GPT4 API转发服务

当然你也可以选择自己的api服务

然后按照相应步骤获取自己的api就好啦

部署

我们今天使用的是伟大的vercel服务来进行搭建，这样可以避免给我们的all in boom vps雪上加霜

首先forkChatGPT-Next-Web到个人账号，然后选择vercel deploy一条龙（不知道如何使用vercel的可以参照之前我个人主页那篇文章）

自动更新

当你 fork 项目之后，由于 Github 的限制，需要手动去你 fork 后的项目的 Actions 页面启用 Workflows，并启用 Upstream Sync Action，启用之后即可开启每小时定时自动更新

设置环境变量

首先环境变量在这里

以下是可编辑的环境变量项目（转载自wiki，去项目里看也行）：

OPENAI_API_KEY （必填项）

OpanAI 密钥，你在 openai 账户页面申请的 api key，使用英文逗号隔开多个 key，这样可以随机轮询这些 key。

CODE （可选）

访问密码，可选，可以使用逗号隔开多个密码。

警告：如果不填写此项，则任何人都可以直接使用你部署后的网站，可能会导致你的 token 被急速消耗完毕，建议填写此选项。

BASE_URL （可选）

Default: https://api.openai.com

Examples: http://your-openai-proxy.com

OpenAI 接口代理 URL，如果你手动配置了 openai 接口代理，请填写此选项。

如果遇到 ssl 证书问题，请将 BASE_URL 的协议设置为 http。

OPENAI_ORG_ID （可选）

指定 OpenAI 中的组织 ID。

AZURE_URL （可选）

形如：https://{azure-resource-url}/openai/deployments/{deploy-name}

Azure 部署地址。

AZURE_API_KEY （可选）

Azure 密钥。

AZURE_API_VERSION （可选）

Azure Api 版本，你可以在这里找到：Azure 文档。

GOOGLE_API_KEY (optional)

Google Gemini Pro 密钥.

GOOGLE_URL (optional)

Google Gemini Pro Api Url.

HIDE_USER_API_KEY （可选）

如果你不想让用户自行填入 API Key，将此环境变量设置为 1 即可。

DISABLE_GPT4 （可选）

如果你不想让用户使用 GPT-4，将此环境变量设置为 1 即可。

ENABLE_BALANCE_QUERY （可选）

如果你想启用余额查询功能，将此环境变量设置为 1 即可。

DISABLE_FAST_LINK （可选）

如果你想禁用从链接解析预制设置，将此环境变量设置为 1 即可。

CUSTOM_MODELS （可选）

示例：+qwen-7b-chat,+glm-6b,-gpt-3.5-turbo,gpt-4-1106-preview=gpt-4-turbo 表示增加 qwen-7b-chat 和 glm-6b 到模型列表，而从列表中删除 gpt-3.5-turbo，并将 gpt-4-1106-preview 模型名字展示为 gpt-4-turbo。 如果你想先禁用所有模型，再启用指定模型，可以使用 -all,+gpt-3.5-turbo，则表示仅启用 gpt-3.5-turbo

用来控制模型列表，使用 + 增加一个模型，使用 - 来隐藏一个模型，使用 模型名=展示名 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。

挑选你需要的启用即可，最终我启用了这四个环境变量

然后保存，重新deploy即可

域名

参考个人主页那篇文章即可

然后就可以啦！